ドワーフな仕事っぷりのエンジニアすまぴらです。今日は、当社の顧客管理システムの導入事例をご紹介します。
当社が提供しているCRM(顧客管理システム)についてはこちらをご覧ください。
写真は、Charles Deluvio (unsplash.com)さんです。
データを元にした個別顧客マーケティングとは?
今回ご紹介する事例は、顧客情報を集約・分析した上で適切な営業対応によって個別の顧客マーケティングを実現し、大きな成果を図ることを目的にしています。具体的には、店舗の顧客管理システムと、ソーシャルネットワークサービス経由で来店されたお客様の実績のひも付けをリアルタイムに実現し、ソーシャルネットワークのクラスター分析を行うことで、ソーシャルネットワークサービス上の見込み顧客リストを作成します。これによって以下のような効果を図ります。
顧客のクラスター化によるコミュニケーション向上
- クラスター化した顧客を持つことで、ビジネスが発信するメッセージのユーザビリティを向上する
- クラスター化した顧客を持つことで、ビジネスが発信するメッセージのターゲティングが簡単になる
インサイトを活用した1to1マーケティングの実現
ソーシャルメディアを活用した1to1マーケティングで、見込み顧客の心理的な負荷を下げることができます。
そのためには、エンドユーザーに対しての距離感が大切になります。エンドユーザーに対して「自分だけのためだ」という意味のメッセージが伝わらないのであれば、せっかくのメッセージが不愉快に感じられる可能性があるためです。当社のシステムでは顧客の属人性を排除することでこの問題を解決しています。
1to1マーケティングを行うことで、顧客の心理的な問題を改善できる
インサイトを活用して1to1マーケティングを行うことで、エンドユーザの心理的な問題を改善できます。
そのためには、同じくエンドユーザーに対して個別訪問に走らないことが大切になります。まずは、当社システムが発行するレポートの中からエンドユーザの課題を見つけ出したり、データを使って予測分析したりすることで、エンドユーザの心理的に抱える課題とその改善点を明らかにします。
区分
各種商品卸売業 |
顧客対応・販売支援 | 汎用・自動化・分析ツール |
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SFA:見込客情報・営業販促活動 | チャットボットシステム |
CRM:顧客購買履歴・顧客分析 | 分析・解析専門ツール |
CRMが営業を支える
目的
ソーシャルメディアと顧客管理システムの連携の実現
効果
システムスタック
ITインフラストラクチャ / ハードウェア
Alpine | AWS Route53 | AWS ALB | AWS ECS | AWS S3 |
ミドルウェア
AWS CloudWatch | AWS RDS |
アプリケーション
Ruby on Rails 6 | Active Job | Google Vision API | Google Maps API | Instagram API |
付帯サービス
システム設計 |
こだわった点
Pythonのバリデーションライブラリ「Cerberus」を利用し、見通しの良い状態管理を備えたデーモンスクリプトの作成。
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